Daniel Dahan · Szkolenia AI dla firm

AI w pracy Twojego zespołu.
Zacznijmy od prawdziwego zadania.

Uczę, jak przejść od „co to potrafi?” do sensownego użycia AI w codziennej pracy. Na konkretnych przykładach, z miejscem na pytania, błędy i sprawdzenie wyniku.

Daniel Dahan
Prawdziwe zadanie. Ludzki osąd.

Dla kogo

Nie każdy musi zostać specjalistą od AI.

Dla zespołów, które chcą zacząć korzystać z AI albo uporządkować pierwsze próby. Dla kierowników i właścicieli, którzy chcą zobaczyć zastosowania, ograniczenia i sensowny następny krok dla firmy.

Na czym pracujemy

Nie samo polecenie. Cała droga do wyniku.

Dobieramy zadania do ról uczestników. Pokazuję pełny przebieg: materiał wejściowy, pytania, pierwszą odpowiedź, weryfikację i poprawkę. Te przykłady ilustrują możliwy zakres warsztatu:

Zakupy

Porównać oferty

Ustalić kryteria, zestawić warunki i wychwycić brakujące dane, zanim powstanie rekomendacja.

Marketing

Przygotować materiał

Przejść od briefu i informacji o produkcie do propozycji treści, sprawdzając fakty i dopasowanie do odbiorcy.

Organizacja pracy

Uporządkować ustalenia

Z notatek wydobyć zadania, odpowiedzialność i pytania, których nie wolno zastąpić domysłem.

Sposób pracy

Najpierw zobaczyć. Potem spróbować i ocenić.

  1. 01

    Rozpoznajemy zadanie

    Co ma powstać, kto będzie tego używał i po czym poznamy, że wynik jest przydatny?

  2. 02

    Przechodzimy przez przykład

    Pokazuję pracę z AI na żywo, także gdy pierwsza odpowiedź jest niepełna albo błędna.

  3. 03

    Uczestnicy pracują

    Przy komputerach wykonują własne zadanie. W formule demonstracyjnej analizują przykład i przygotowują kartę swojego zastosowania.

  4. 04

    Sprawdzamy i zapisujemy

    Oddzielamy użyteczny wynik od efektownej odpowiedzi. Zapisujemy sposób pracy, granice i następny krok.

Z praktyki prowadzenia

Program zmienia się razem z tym, czego uczy sala.

Miechów · czerwiec 2026

Od wyjaśnienia do pokazu

Jednym z wniosków z prowadzenia było dawanie pełnego przykładu przed samodzielną pracą. Samo dobre wyjaśnienie nie zawsze wystarcza, żeby uczestnik wiedział, jak zacząć.

Praszka · czerwiec 2026

Własne tempo, wspólna mapa

W części praktycznej uczestnicy tworzyli własne schematy pracy z AI, m.in. do harmonogramów. Mapa kroków pomagała im samodzielnie kontynuować pracę mimo różnic w doświadczeniu.

Dlatego plan zaczynam od ludzi, ich zadań i warunków pracy. Liczba pokazanych narzędzi nie jest dla mnie miarą dobrego szkolenia.

Co ustalamy przed szkoleniem

Format ma pasować do warunków.

Warsztat przy komputerach

Uczestnicy wykonują zadania i weryfikują odpowiedzi. Przed spotkaniem ustalamy dostęp do narzędzi, materiały i poziom grupy.

Pokaz i praca na przykładach

Gdy nie ma indywidualnego dostępu do narzędzi, pracujemy na wspólnym ekranie i kartach zadań. To doświadczenie sposobu pracy, nie obietnica opanowania obsługi bez praktyki.

Ćwiczymy na materiałach przygotowanych do bezpiecznego użycia. Nie proszę o wklejanie poufnych danych firmy. AI może przygotować propozycję; człowiek sprawdza ją przed decyzją, wysłaniem lub publikacją.

Szkolenie czy wdrożenie?

Szkolenie rozwija umiejętność pracy z narzędziami. Jeśli problem wymaga połączenia firmowych danych, integracji albo zmiany procesu, rozmawiamy o osobnym wdrożeniu. Nie mieszamy tych dwóch obietnic.

Zobacz BusinessOS

Porozmawiajmy

Z czym Twój zespół chce sobie poradzić?

Napisz, czym zajmuje się firma, kto ma uczestniczyć i jakie zadanie dziś sprawia trudność. Na tej podstawie porozmawiamy o zakresie i formule. Termin i wycenę ustalimy indywidualnie.

Porozmawiajmy o szkoleniuOtwiera nową wiadomość w Twojej aplikacji pocztowej. Nic nie wysyła automatycznie.
Prywatność